7. diel - Pandas - Užitočné metódy pre prácu s viacerými stĺpcami
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom, sme si predstavili niektoré užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom.
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na vybrané užitočné metódy pre prácu s viacerými stĺpcami v dataframe.
Práca s viacerými stĺpcami v Pandas
Niektoré metódy pre jeden stĺpec, ktoré sme sa už naučili používať, sa dajú použiť aj na prácu s viacerými stĺpcami. Väčšinou fungujú tak, že do hranatých zátvoriek za názov prvého stĺpca pripíšeme čiarku a za ňu do úvodzoviek názvy ostatných stĺpcov. Iné sú potom určené priamo pre viac stĺpcov.
Import pokemon.csv
Aj tentoraz využijeme dáta z nášho súboru pokemon.csv. Na
načítanie do Pandas použijeme kód:
import pandas as pd pokemon = pd.read_csv("pokemon.csv") print(pokemon)
IDE nám ukáže jeho obsah (skrátený):
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
500 kreditov
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii Python Pandas si rozšírime svoju znalosť metód o niektoré užitočné metódy používané pri práci s viacerými stĺpcami.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
