6. diel - Pandas - Užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom

V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX, sme sa dozvedeli, ako je možné v knižnici Pandas importovať a exportovať dataset z a do súborov formátu csv a xlsx.

V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na vybrané užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom v dataframe.

Práca s jedným stĺpcom v Pandas

Pre demonštráciu použitia metód sa vrátime k súboru pokemon.csv z lekcie Pandas - Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX.

Import pokemon.csv

Poďme si teda znovu načítať súbor pokemon.csv. Súbor je opäť priložený v archíve na konci lekcie. Položky sú od seba oddelené čiarkami. Na načítanie do Pandas použijeme kód:

import pandas as pd
pokemon = pd.read_csv("pokemon.csv")
print(pokemon)

IDE nám ukáže jeho obsah (skrátený):


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone si na konkrétnych príkladoch predstavíme niektoré užitočné metódy práce s jedným stĺpcom.
Článok pre vás napísal Michal Souček
Avatar
Michal
Aktivity