6. diel - Pandas - Užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX, sme sa dozvedeli, ako je možné v
knižnici Pandas importovať a exportovať dataset z a do súborov formátu
csv a xlsx.
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na vybrané užitočné metódy pre prácu s jedným stĺpcom v dataframe.
Práca s jedným stĺpcom v Pandas
Pre demonštráciu použitia metód sa vrátime k súboru
pokemon.csv z lekcie Pandas -
Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX.
Import pokemon.csv
Poďme si teda znovu načítať súbor pokemon.csv. Súbor je
opäť priložený v archíve na konci lekcie. Položky sú od seba oddelené
čiarkami. Na načítanie do Pandas použijeme kód:
import pandas as pd pokemon = pd.read_csv("pokemon.csv") print(pokemon)
IDE nám ukáže jeho obsah (skrátený):
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
500 kreditov
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone si na konkrétnych príkladoch predstavíme niektoré užitočné metódy práce s jedným stĺpcom.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
