5. diel - Pandas - Práca s dokumentmi vo formáte CSV a XLSX

V minulej lekcii, Pandas - Podmienené filtrovanie , sme sa naučili filtrovať pomocou Boolean Indexing a metód Eval() a Query().

V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone si predstavíme spôsob, akým budeme môcť z Pandas exportovať dataset do súboru vo formáte xlsx. Naučíme sa tiež naše dáta z tohto formátu importovať. Ukážeme si aj prácu s formátom csv.

Export z Pandas do formátu csv

Poďme sa naposledy vrátiť k nášmu Nákupnému zoznamu, ktorý sme vytvárali v minulých lekciách:

nakup = [["rohlik", 10, "kusu", True],

          ["jablka", 8, "kusu", False],

          ["maslo", 1, "kusu", True],

          ["sunka", 200, "gramu", True],

          ["mleko", 1, "litru", False],

          ["vejce", 15, "kusu", False]
        ]
df = pd.DataFrame(nakup, columns =["Typ", "Mnozstvi", "Ceho", "Nutne"])
df.index += 1
df.loc[len(df.index)] = ['brambory', 2, "kg", False]
df.insert(4, "Cena", [3, 5, 60, 50, 25, 40])
df.insert(5, "Sleva", [True, False, True, False, True, True])
df.insert(6, "SlevaProcent", [15, 0, 10, 0, 50, 20])
df

Tento dataframe chceme uložiť do nejakej čitateľnejšej podoby pre používateľa, ktorý síce s Pandas nepracuje, ale zvládne základné práce s počítačom. Teda vrátane tabuliek vo formáte csv. Najjednoduchším spôsobom to docielime využitím metódy to_csv():

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej