Zarábaj až 6 000 € mesačne! Akreditované rekvalifikačné kurzy od 0 €. Viac informácií.

4. diel - Pandas - Podmienené filtrovanie

V minulej lekcii, Pandas – Základné vlastnosti DataFrames, sme sa dozvedeli niečo o základných vlastnostiach DataFramov knižnice Pandas a ukázali sme si základnú prácu so stĺpcami a riadkami.

V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone nadviažeme na prácu so stĺpcami a riadkami. Dozvieme sa, akým spôsobom môžeme zo svojich dát vybrať tie, ktoré spĺňajú nami zvolené podmienky. Tomu sa hovorí podmienené filtrovanie (Conditional Filtering). Vysvetlíme si Boolean Indexing a metódy query() a eval().

Podmienené filtrovanie v Pandas

Pandas nám umožňuje filtrovať riadky a stĺpce na základe jednej alebo viacerých hodnôt. Najbežnejšie spôsoby filtrovania sú Boolean Indexing a metódy query() a eval().

Boolean Indexing

Boolean znamená, že dáta nadobúdajú hodnoty Ano/Ne, respektíve True/False. Tento spôsob filtrovania nám zistí, či zoznam spĺňa alebo nespĺňa nami stanovenú podmienku.


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár korún

Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.

Kúpiť tento kurz

Kúpiť všetky aktuálne dostupné lekcie s funkciou odovzdávanie úloh iba za 100 kreditov
Aktuálny stav konta 0 kreditov
Kúpou tohoto balíčku získaš prístup ku všetkým 7 článkom (7 lekcií) tohoto kurzu.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone si ukážeme rôzne spôsoby, akými je možné vykonávať podmienené filtrovanie dát v dataframe.

Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.

Článok pre vás napísal Michal Souček
Avatar
Michal
Aktivity