4. diel - Pandas - Podmienené filtrovanie
V predchádzajúcej lekcii, Pandas – Základné vlastnosti DataFrames, sme sa dozvedeli niečo o základných vlastnostiach DataFramov knižnice Pandas a ukázali sme si základnú prácu so stĺpcami a riadkami.
V tomto tutoriáli knižnice Pandas v Pythone nadviažeme na
prácu so stĺpcami a riadkami. Dozvieme sa, akým spôsobom môžeme zo svojich
dát vybrať tie, ktoré spĺňajú nami zvolené podmienky.
Tomu sa hovorí podmienené filtrovanie (Conditional
Filtering). Vysvetlíme si Boolean Indexing a metódy
query() a eval().
Podmienené filtrovanie v Pandas
Pandas nám umožňuje filtrovať riadky a stĺpce na základe jednej alebo
viacerých hodnôt. Najbežnejšie spôsoby filtrovania sú Boolean
Indexing a metódy query() a eval().
Boolean Indexing
Boolean znamená, že dáta nadobúdajú hodnoty True/False.
Tento spôsob filtrovania nám zistí, či zoznam spĺňa alebo nespĺňa nami
stanovenú podmienku.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.
ročné PREDPLATNÉ
44 €
mesačne, platené ročne (528 €)14 000+ lekcií, cvičení a testov
6 000+ ti zostane navždy
Neobmedzený prístup ku všetkým aktuálnym
aj pripravovaným kurzom.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
20 €
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriáli knižnice Pandas v Pythone si ukážeme rôzne spôsoby, akými je možné vykonávať podmienené filtrovanie dát v dataframe.
