4. diel - Pandas - Podmienené filtrovanie
V predchádzajúcej lekcii, Pandas – Základné vlastnosti DataFrames, sme sa dozvedeli niečo o základných vlastnostiach DataFramov knižnice Pandas a ukázali sme si základnú prácu so stĺpcami a riadkami.
V tomto tutoriáli knižnice Pandas v Pythone nadviažeme na
prácu so stĺpcami a riadkami. Dozvieme sa, akým spôsobom môžeme zo svojich
dát vybrať tie, ktoré spĺňajú nami zvolené podmienky.
Tomu sa hovorí podmienené filtrovanie (Conditional
Filtering). Vysvetlíme si Boolean Indexing a metódy
query() a eval().
Podmienené filtrovanie v Pandas
Pandas nám umožňuje filtrovať riadky a stĺpce na základe jednej alebo
viacerých hodnôt. Najbežnejšie spôsoby filtrovania sú Boolean
Indexing a metódy query() a eval().
Boolean Indexing
Boolean znamená, že dáta nadobúdajú hodnoty True/False.
Tento spôsob filtrovania nám zistí, či zoznam spĺňa alebo nespĺňa nami
stanovenú podmienku.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
500 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriáli knižnice Pandas v Pythone si ukážeme rôzne spôsoby, akými je možné vykonávať podmienené filtrovanie dát v dataframe.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
