8. diel - Pandas - Transformácia dát
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Užitočné metódy pre prácu s viacerými stĺpcami, sme si ukázali niektoré užitočné metódy týkajúce sa práce s viacerými stĺpcami.
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na metódy, ktoré uľahčujú transformáciu a reorganizáciu dát v dataframoch. Tieto metódy sú kľúčové pre efektívnu prípravu dát pred analýzou alebo vizualizáciou. Naučíme sa prevádzať dáta medzi dlhým a širokým formátom, reorganizovať tabuľky alebo transformovať ich štruktúru.
Transformácia dát v Pandas
V praxi sa často stretávame s potrebou zmeniť formát dát na ich ďalšie
spracovanie. Napríklad pre vizualizácie je vhodné použiť "dlhý" formát
dát, zatiaľ čo pri analýze tabuľkové formáty. Ukážeme si metódy
transpose(), stack(), unstack(),
melt() a pivot() a ich aplikáciu.
Načítanie a príprava dát
Pre demonštráciu budeme pracovať s jednoduchým ukážkovým datasetom, ktorý obsahuje informácie o predajoch produktov v rôznych mestách:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
500 kreditov
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na metódy, ktoré uľahčujú transformáciu a reorganizáciu dát v dataframoch.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
