8. diel - Pandas - Transformácia dát Nové
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Užitočné metódy pre prácu s viacerými stĺpcami, sme si ukázali niektoré užitočné metódy týkajúce sa práce s viacerými stĺpcami.
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na metódy, ktoré uľahčujú transformáciu a reorganizáciu dát v dataframoch. Tieto metódy sú kľúčové pre efektívnu prípravu dát pred analýzou alebo vizualizáciou. Naučíme sa prevádzať dáta medzi dlhým a širokým formátom, reorganizovať tabuľky alebo transformovať ich štruktúru.
Transformácia dát v Pandas
V praxi sa často stretávame s potrebou zmeniť formát dát na ich ďalšie
spracovanie. Napríklad pre vizualizácie je vhodné použiť "dlhý" formát
dát, zatiaľ čo pri analýze tabuľkové formáty. Ukážeme si metódy
transpose()
, stack()
, unstack()
,
melt()
a pivot()
a ich aplikáciu.
Načítanie a príprava dát
Pre demonštráciu budeme pracovať s jednoduchým ukážkovým datasetom, ktorý obsahuje informácie o predajoch produktov v rôznych mestách:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na metódy, ktoré uľahčujú transformáciu a reorganizáciu dát v dataframoch.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.