14. diel - Pandas - Práca s multiindexmi
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Metódy na výber, radenie a analýzu dát, sme si ukázali metódy na výber, radenie a analýzu dát.
V tomto tutoriáli knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na prácu s multiindexmi, ktoré poskytujú mocné nástroje na organizáciu a analýzu zložitejších dát.
Práca s multiindexmi v Pandas
Multiindex umožňuje mať viac ako jednu úroveň indexov, čo je užitočné pre prácu so zložitejšími štruktúrami dát. Predstavme si, že máme dáta o tržbách rôznych obchodov v rôznych mestách za niekoľko mesiacov. Každý obchod má jedinečný identifikátor. Dáta chceme organizovať hierarchicky podľa miest, obchodov a mesiacov.
Ukážeme si nasledujúce postupy a techniky:
- Vytváranie multiindexov pomocou rôznych metód.
- Premenovanie úrovní indexu.
- Výber a agregácia dát pomocou multiindexov.
- Reorganizácia dát pomocou metód
swaplevel()asort_index().
Vytváranie multiindexov
Pandas poskytuje niekoľko spôsobov, ako vytvoriť multiindex. Teraz si ukážeme niektoré metódy.
pd.MultiIndex.from_tuples()
Metóda pd.MultiIndex.from_tuples() umožňuje vytvoriť
multiindex zo zoznamu tuplov. Každý tuple obsahuje hodnoty
pre jednotlivé úrovne indexu.
Vyskúšajme si nasledujúci kód:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.
ročné PREDPLATNÉ
44 €
mesačne, platené ročne (528 €)14 000+ lekcií, cvičení a testov
6 000+ ti zostane navždy
Neobmedzený prístup ku všetkým aktuálnym
aj pripravovaným kurzom.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
20 €
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na prácu s multiindexmi, ktoré poskytujú mocné nástroje na organizáciu a analýzu zložitejších dát.
