14. diel - Pandas - Práca s multiindexmi
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Metódy na výber, radenie a analýzu dát, sme si ukázali metódy na výber, radenie a analýzu dát.
V tomto tutoriáli knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na prácu s multiindexmi, ktoré poskytujú mocné nástroje na organizáciu a analýzu zložitejších dát.
Práca s multiindexmi v Pandas
Multiindex umožňuje mať viac ako jednu úroveň indexov, čo je užitočné pre prácu so zložitejšími štruktúrami dát. Predstavme si, že máme dáta o tržbách rôznych obchodov v rôznych mestách za niekoľko mesiacov. Každý obchod má jedinečný identifikátor. Dáta chceme organizovať hierarchicky podľa miest, obchodov a mesiacov.
Ukážeme si nasledujúce postupy a techniky:
- Vytváranie multiindexov pomocou rôznych metód.
- Premenovanie úrovní indexu.
- Výber a agregácia dát pomocou multiindexov.
- Reorganizácia dát pomocou metód
swaplevel()asort_index().
Vytváranie multiindexov
Pandas poskytuje niekoľko spôsobov, ako vytvoriť multiindex. Teraz si ukážeme niektoré metódy.
pd.MultiIndex.from_tuples()
Metóda pd.MultiIndex.from_tuples() umožňuje vytvoriť
multiindex zo zoznamu tuplov. Každý tuple obsahuje hodnoty
pre jednotlivé úrovne indexu.
Vyskúšajme si nasledujúci kód:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
500 kreditov
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na prácu s multiindexmi, ktoré poskytujú mocné nástroje na organizáciu a analýzu zložitejších dát.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
