13. diel - Pandas - Metódy na výber, radenie a analýzu dát Nové
V minulej lekcii, Pandas - Spracovanie chýbajúcich hodnôt , sme si ukázali niektoré metódy na spracovanie chýbajúcich hodnôt v dátach.
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na metódy pre výber, radenie a analýzu dát.
Metódy na výber, radenie a analýzu dát v Pandas
Ukážeme si, ako vyberať špecifické časti datasetu, zoradiť dáta podľa rôznych kritérií a vykonávať analýzu na získanie dôležitých informácií a prehľadov. Tieto techniky nám pomôžu lepšie porozumieť dátam a pripraviť ich pre ďalšie analýzy. Poďme si však prvýkrát naimportovať dáta.
Import dát
Použijeme iné dáta, než v predchádzajúcich lekciách. Naimportujeme si
dataset, ktorý simuluje úbytok zamestnancov v zdravotníckom sektore v USA.
Dataset je vytvorený na základe reálnych dát a snaží sa predpovedať, či
zamestnanec zostane vo firme, alebo odíde. Tak ako vždy je csv
súbor dostupný v prílohe na konci lekcie.
Naimportujme si teda dataset zo súboru healthcare.csv
:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na užitočné metódy pre výber, radenie a analýzu dát.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.