11. diel - Pandas - Kombinovanie DataFrame Nové
V predchádzajúcej lekcii, Pandas - Práca s textovými reťazcami , sme si ukázali niektoré užitočné metódy týkajúce sa práce s textovými reťazcami.
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa zameriame
na metódy, ktoré nám pomáhajú efektívne kombinovať
dataframe. Ukážeme si metódy ako concat()
,
merge()
, join()
alebo update()
.
Kombinovanie DataFrame v Pandas
Než si predstavíme dnešnú tému, poďme si najskôr importovať testovacie dáta.
Import dát
Rovnako ako v lekcii - Pandas - Metódy pre výber, radenie a analýzu dát, použijeme dataset s úbytkom zamestnancov v zdravotníckom sektore v USA. Dataset je opäť dostupný v prílohe na konci lekcie.
Naimportujeme si dáta:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále si ukážeme metódy, ktorými možno v knižnici Pandas v Pythone spájať viac DataFramov.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.