NOVINKA: Kurz Práca s umelou inteligenciou teraz už od 0 €. Staň sa žiadaným profesionálom. Zisti viac:
NOVINKA: Kurz kybernetickej bezpečnosti teraz už od 0 €. Staň sa žiadaným profesionálom. Zisti viac:

13. diel - NumPy - Náhodný výber z prvkov a permutácie

V predchádzajúcom kvíze, Kvíz - Broadcasting, like-funkcie, náhodné hodnoty v NumPy, sme si overili nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.

V dnešnom tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa zameriame na náhodný výber prvkov poľa a ich kombináciu a permutáciu. Použijeme metódy objektu generátora náhodných čísel choice(), shuffle() a permutation().

Náhodný výber prvkov poľa

Prvou dnešnou témou je výber z určitej množiny prvkov. V kombinatorike sa tomu hovorí variácia (výber prvkov s opakovaním), prípadne kombinácia (výber prvkov bez opakovania). Oboje získame pomocou metódy choice() generátora. Naprogramujeme si niekoľko príkladov.

Výber prvkov s opakovaním – variácia

Najprv si skúsime zostaviť nesúrodú skupinku zvierat z možností, ktoré zadáme:

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

animals = ['dog', 'cat', 'pterodactyl']
array_animals = rng.choice(animals, size=5)

print(array_animals)

Získame päticu zvierat, napríklad túto:


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa zameriame na náhodný výber z prvkov a ich kombináciu a permutáciu.
Článok pre vás napísal Miloš Halda
Avatar
Autor se věnuje především bioinformatice a s ní souvisejícím tématům. Nevyhýbá se OOP jazykům, statistice a nástrojům pro analýzu dat.
Aktivity