Nové výhodné predplatné namiesto kreditov je tu! Viac informácií. Upravili sme aj naše prevádzkové podmienky.
NOVINKA: Kurz Práca s umelou inteligenciou teraz už od 0 €. Staň sa žiadaným profesionálom. Zisti viac:

12. diel - NumPy - Pole náhodných čísel

V predchádzajúcej lekcii, NumPy - Pokročilé indexovanie, sme si ukázali, ako pristupovať k prvkom poľa pomocou indexov, booleovského poľa a kombinácie indexov a rezov.

V dnešnom tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa pozrieme na tvorbu polí s celými aj desatinnými náhodnými číslami. Využijeme na to objekt generátora np.random.default_rng() a jeho metódy integers() a random().

Náhodné čísla pomocou NumPy

Poďme si najprv vytvoriť objekt generátora náhodných čísel.

Import a vytvorenie generátora náhodných čísel

NumPy poskytuje desiatky užitočných funkcií na získavanie náhodných čísel. Dokonca nám umožňuje získať rovno celé polia náhodných hodnôt, pretože na prácu s poľami je celá knižnica NumPy ako stvorená :) Vytvorenie generátora s aliasom rng vyzerá takto:


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa pozrieme na vytváranie polí s celými aj desatinnými náhodnými číslami.
Článok pre vás napísal Miloš Halda
Avatar
Autor se věnuje především bioinformatice a s ní souvisejícím tématům. Nevyhýbá se OOP jazykům, statistice a nástrojům pro analýzu dat.
Aktivity