19. diel - Neurónové siete – Softmax a refaktoring
V minulej lekcii, Neurónové siete - Stromový a one-vs-rest prístup , sme prebrali ďalšie prístupy viactriednej klasifikácie: stromový a one-vs-rest.
V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé nadviažeme na techniku klasifikácie one-vs-rest a normalizáciu distribúcie. Túto normalizáciu môžeme umiestniť za funkciu aktivácie sigmoidu. To je presne to, čo má funkcia softmax robiť.
Najprv importy:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection from progressbar import progressbar
Softmax
Funkciu softmax bežne definujeme takto:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
475 kreditov
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa zoznámime s funkciou Softmax a vykonáme ďalší refaktoring.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
