19. diel - Neurónové siete – Softmax a refaktoring

V minulej lekcii, Neurónové siete - Stromový a one-vs-rest prístup , sme prebrali ďalšie prístupy viactriednej klasifikácie: stromový a one-vs-rest.

V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé nadviažeme na techniku klasifikácie one-vs-rest a normalizáciu distribúcie. Túto normalizáciu môžeme umiestniť za funkciu aktivácie sigmoidu. To je presne to, čo má funkcia softmax robiť.

Najprv importy:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection
from progressbar import progressbar

Softmax

Funkciu softmax bežne definujeme takto:


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa zoznámime s funkciou Softmax a vykonáme ďalší refaktoring.
Článok pre vás napísal Patrik Valkovič
Avatar
Věnuji se programování v C++ a C#. Kromě toho také programuji v PHP (Nette) a JavaScriptu (NodeJS).
Aktivity