11. diel - Skúmame AI zvnútra - Strojové učenie

V predchádzajúcej lekcii, Pracujeme s AI bezpečne, sme sa pozreli na pracovný trh s AI a zamerali sme sa aj na etiku, ochranu súkromia a riziká spojené s AI.

V tejto lekcii základov umelej inteligencie sa zameriame na strojové učenie. Vysvetlíme si, ako AI funguje pod kapotou, aby sme správne rozumeli jej súčasným limitom a schopnostiam.

Strojové učenie

Strojové učenie (machine learning) je oblasť matematiky a informatiky, ktorá sa zaoberá metódami učenia strojov. Cieľom je, aby stroje mohli samostatne získavať nové znalosti a zručnosti z dát.

Strojové učenie sa stalo kľúčovým nástrojom v mnohých oblastiach, od lekárstva cez výskum vesmíru až po marketing. Dnes sa strojové učenie používa v širokom spektre oblastí, ako je rozpoznávanie obrazov, predvídanie trendov, klasifikácia dát a mnoho ďalších. Bez strojového učenia by neexistovalo napríklad autonómne riadenie:


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tutoriáli si vysvetlíme podstatu fungovania súčasných AI modelov. Zameriame sa na princípy strojového učenia.
Článok pre vás napísal Karel Zaoral
Avatar
Karel Zaoral
Aktivity