11. diel - Skúmame AI zvnútra - Strojové učenie
V predchádzajúcej lekcii, Pracujeme s AI bezpečne, sme sa pozreli na pracovný trh s AI a zamerali sme sa aj na etiku, ochranu súkromia a riziká spojené s AI.
V tejto lekcii základov umelej inteligencie sa zameriame na strojové učenie. Vysvetlíme si, ako AI funguje pod kapotou, aby sme správne rozumeli jej súčasným limitom a schopnostiam.
Strojové učenie
Strojové učenie (machine learning) je oblasť matematiky a informatiky, ktorá sa zaoberá metódami učenia strojov. Cieľom je, aby stroje mohli samostatne získavať nové znalosti a zručnosti z dát.
Strojové učenie sa stalo kľúčovým nástrojom v mnohých oblastiach, od lekárstva cez výskum vesmíru až po marketing. Dnes sa strojové učenie používa v širokom spektre oblastí, ako je rozpoznávanie obrazov, predvídanie trendov, klasifikácia dát a mnoho ďalších. Bez strojového učenia by neexistovalo napríklad autonómne riadenie:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Obmedzená ponuka: Nauč sa všetko a ušetri
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriáli si vysvetlíme podstatu fungovania súčasných AI modelov. Zameriame sa na princípy strojového učenia.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
