9. diel - Detekcia podobných vlastností a objektov v obrázku v Pythone
V minulej lekcii, Porovnávanie vzorov a detekcia rohov a čiar v obrázkoch v Pythone , sme si ukázali, ako detekovať čiary pri obrázku, na ktorý sme najskôr aplikovali Canny Edge algoritmus. V dnešnom Python tutoriálu o prácu s obrazom a videom sa pozrieme zas na zaujímavejšie využitie knižnice OpenCV, jedná sa o detekciu a porovnávanie vlastností 2 obrázkov. Ďalej si vyskúšame podľa môjho najzaujímavejšie tému a tým je detekcia objektov pomocou Haar Cascade.
Detekcia podobných vlastností sa používa na detekciu objektov, ktoré sú nejakým spôsobom odlišné od vzoru, ako v našom prípade otočené o 180 °.
Porovnávanie vlastností 2 súborov
Na detekciu podobných vlastností medzi obrázkami využijeme metódu porovnávanie hrubou silou čiže Brute Force Matching.
Potrebovať budeme hlavný obrázok a template. Ako hlavný obrázok použijem tento obrázok rakety Falcon 9:

A ako template tento:

Ako môžete vidieť, template je otočený o 180 °, čo by
nám u porovnávanie vzorov v predošlých lekcií zabránilo vzor spoznať.
Princíp
Najskôr si povieme, ako to bude celé fungovať. Ako prvý nájdeme u oboch obrázkov všetky ich vlastnosti a vytvoríme deskriptory, ktoré
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
100 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu sa naučíme detekovať podobné vlastnosti, ktoré medzi sebou majú 2 obrázky, a objekty v obrázkoch, pomocou knižnice OpenCV.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.