10. diel - Detekcie vlastných objektov v obrázku pomocou Haar Cascade
V minulej lekcii, Detekcia podobných vlastností a objektov v obrázku v Pythone , sme si ukázali, ako detekovať objekty pomocou vopred vytvoreného Haar Cascade klasifikátora, ktorý sme si vypožičali z GitHub. Dnes si ukážeme, ako taký Haar Cascade klasifikátor pre detekciu objektov podľa ľubovôle vytvoriť pomocou knižnice OpenCV.
Príprava dát
Najskôr si musíme pripraviť 2 skupiny obrázku a tým sú obrázky s našim objektom (pozitívna
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
100 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu si ukážeme, ako si vytvoriť Haar Cascade klasifikátor pre detekciu vlastného objektu v knižnici OpenCV.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
