11. diel - Pandas - Spracovanie chýbajúcich hodnôt Nové
V minulej lekcii, Pandas - Matematické a štatistické metódy , sme si ukázali niektoré matematické metódy a štatistické metódy.
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa zameriame na metódy, ktoré nám pomáhajú pracovať s chýbajúcimi hodnotami v dátach.
Spracovanie neúplných dát v Pandas
Než si predstavíme dnešnú tému, poďme si najskôr importovať testovacie dáta.
Import dát
Budeme pracovať s ukážkovým datasetom zdravotníckeho sektora v USA, ktorý obsahuje informácie o zamestnancoch, ich príjmoch a ďalších detailoch. Dataset je k dispozícii na stiahnutie na konci lekcie.
Dataset je možné načítať pomocou nasledujúceho kódu, do ktorého
navyše pridáme niekoľko chýbajúcich hodnôt metódou concat()
,
ktorú sme si predstavili v lekcii Pandas
- Kombinovanie DataFrame:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tomto tutoriále knižnice Pandas v Pythone sa pozrieme na metódy pre spracovanie chýbajúcich hodnôt v dátach.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.