6. diel - NumPy - Operácie s poľami - Manipulácia s tvarmi polí
V predchádzajúcej lekcii, NumPy - Operácie s poľami - Zmena tvaru poľa, sme si ukázali, ako zistiť tvar NumPy poľa a ako ho zmeniť.
V dnešnom NumPy tutoriáli v Pythone si ukážeme funkcie
squeeze(), expand_dims() a reshape() na
zmenu tvaru poľa, čo nám umožní vykonávať
pokročilé indexovanie.
Manipulácia s tvarmi polí
Základné operácie s poľami sme si už vyskúšali v lekcii NumPy - Operácie s poľami - Zmena tvaru poľa. Ukázali sme si, že manipulácia s tvarmi polí v NumPy nám dovoľuje preusporiadať prvky v poli bez zmeny ich obsahu. Dnes si rozšírime znalosti o tri dôležité funkcie:
squeeze(),expand_dims(),reshape().
Tieto funkcie nám pomáhajú meniť tvar poľa tak, aby bolo jednoduchšie vykonávať pokročilé indexovanie. A tiež nám zaistí kompatibilitu operácií medzi poľami s rôznymi tvarmi.
Funkcia squeeze()
Funkcia squeeze() v NumPy **odstraňuje z
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V NumPy tutoriáli v Pythone si ukážeme funkcie squeeze(), expand_dims() a reshape() na zmenu tvaru poľa, čo nám umožní vykonávať pokročilé indexovanie.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
