Nové výhodné predplatné namiesto kreditov je tu! Viac informácií. Upravili sme aj naše prevádzkové podmienky.
NOVINKA: Kurz Práca s umelou inteligenciou teraz už od 0 €. Staň sa žiadaným profesionálom. Zisti viac:

6. diel - NumPy - Operácie s poľami - Manipulácia s tvarmi polí

V predchádzajúcej lekcii, NumPy - Operácie s poľami - Zmena tvaru poľa, sme si ukázali, ako zistiť tvar NumPy poľa a ako ho zmeniť.

V dnešnom NumPy tutoriáli v Pythone si ukážeme funkcie squeeze(), expand_dims() a reshape() na zmenu tvaru poľa, čo nám umožní vykonávať pokročilé indexovanie.

Manipulácia s tvarmi polí

Základné operácie s poľami sme si už vyskúšali v lekcii NumPy - Operácie s poľami - Zmena tvaru poľa. Ukázali sme si, že manipulácia s tvarmi polí v NumPy nám dovoľuje preusporiadať prvky v poli bez zmeny ich obsahu. Dnes si rozšírime znalosti o tri dôležité funkcie:

  • squeeze(),
  • expand_dims(),
  • reshape().

Tieto funkcie nám pomáhajú meniť tvar poľa tak, aby bolo jednoduchšie vykonávať pokročilé indexovanie. A tiež nám zaistí kompatibilitu operácií medzi poľami s rôznymi tvarmi.

Funkcia squeeze()

Funkcia squeeze() v NumPy **odstraňuje z


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V NumPy tutoriáli v Pythone si ukážeme funkcie squeeze(), expand_dims() a reshape() na zmenu tvaru poľa, čo nám umožní vykonávať pokročilé indexovanie.
Článok pre vás napísal Jan Rypáček
Avatar
Jan Rypáček
Aktivity