9. diel - NumPy - Operácie s poľami - Broadcasting
V predchádzajúcom kvíze, Kvíz - Zmena tvaru, rozdeľovania a triedenia polí v NumPy, sme si overili nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa naučíme vďaka
broadcastingu efektívne pracovať s poľami rôznych
tvarov. Pri dodržaní kompatibility tvarov polí vyriešime
nesúlad tvarov pomocou transpozície a
np.newaxis, a tiež využijeme vektorizáciu pre
rýchlejšie výpočty oproti cyklom.
Broadcasting v NumPy
Kľúčová vlastnosť NumPy, takzvaný broadcasting, je mechanizmus na zefektívnenie práce s numerickými dátami.
Broadcasting automaticky upravuje tvary polí, čo umožňuje vykonávať operácie medzi poľami rôznych veľkostí, vektormi a skalármi.
Vďaka broadcastingu môžeme napríklad vynásobiť vektor skalárom, napríklad za účelom škálovania cien produktov podľa určitého koeficientu. V kontexte NumPy sa termín broadcasting často prekladá ako "prispôsobenie" alebo "porovnanie tvarov".
Pozrime sa na využitie broadcastingu pre násobenie skaláru a poľa:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone si predstavíme kľúčový mechanizmus NumPy zvaný broadcasting. Ukážeme si pridanie nových dimenzií aj transpozíciu poľa.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
