9. diel - NumPy - Operácie s poľami - Broadcasting
V predchádzajúcom kvíze, Kvíz - Zmena tvaru, rozdeľovania a triedenia polí v NumPy, sme si overili nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa naučíme vďaka
broadcastingu efektívne pracovať s poľami rôznych
tvarov. Pri dodržaní kompatibility tvarov polí vyriešime
nesúlad tvarov pomocou transpozície a
np.newaxis, a tiež využijeme vektorizáciu pre
rýchlejšie výpočty oproti cyklom.
Broadcasting v NumPy
Kľúčová vlastnosť NumPy, takzvaný broadcasting, je mechanizmus na zefektívnenie práce s numerickými dátami.
Broadcasting automaticky upravuje tvary polí, čo umožňuje vykonávať operácie medzi poľami rôznych veľkostí, vektormi a skalármi.
Vďaka broadcastingu môžeme napríklad vynásobiť vektor skalárom, napríklad za účelom škálovania cien produktov podľa určitého koeficientu. V kontexte NumPy sa termín broadcasting často prekladá ako "prispôsobenie" alebo "porovnanie tvarov".
Pozrime sa na využitie broadcastingu pre násobenie skaláru a poľa:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.
ročné PREDPLATNÉ
44 €
mesačne, platené ročne (528 €)14 000+ lekcií, cvičení a testov
6 000+ ti zostane navždy
Neobmedzený prístup ku všetkým aktuálnym
aj pripravovaným kurzom.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
53 €
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone si predstavíme kľúčový mechanizmus NumPy zvaný broadcasting. Ukážeme si pridanie nových dimenzií aj transpozíciu poľa.
