Nové výhodné predplatné namiesto kreditov je tu! Viac informácií. Upravili sme aj naše prevádzkové podmienky.
NOVINKA: Kurz Práca s umelou inteligenciou teraz už od 0 €. Staň sa žiadaným profesionálom. Zisti viac:

17. diel - NumPy - Matematické funkcie - Logaritmy a zaokrúhľovanie

V predchádzajúcom kvíze, Kvíz - Náhodný výber, funkcie a odmocniny v NumPy, sme si overili nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.

V dnešnom tutoriáli knižnice NumPy v Pythone si ukážeme funkcie pre výpočty s prirodzenými, dekadickými i všeobecnými logaritmami a ďalej funkciu pre zaokrúhľovanie.

Logaritmy v NumPy

Logaritmus, teda inverzná funkcia na exponenciálnu funkciu, je trochu zložitejšia ako umocňovanie. Preto je pre neho pripravených v NumPy viac funkcií podľa základu logaritmu. Pre ľahké pochopenie si ukážeme príklady mocnín základu logaritmu.

Definícia logaritmu je nasledujúca: Logaritmus kladného čísla x pri základe a je také reálne číslo y (y = log_a (x)), pre ktoré platí, že a^y = x.

Prirodzený logaritmus

Začneme prirodzeným logaritmom. Ten má za svoj základ Eulerovo číslo. Poďme si zlogaritmovať pár príkladov:


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tutoriále knižnice NumPy v Pythone si ukážeme funkcie pre výpočty s prirodzenými, dekadickými i všeobecnými logaritmy a zaokrúhľovania.
Článok pre vás napísal Miloš Halda
Avatar
Autor se věnuje především bioinformatice a s ní souvisejícím tématům. Nevyhýbá se OOP jazykům, statistice a nástrojům pro analýzu dat.
Aktivity