22. diel - NumPy - Funkcia typu ufunc - Podstata rýchlosti NumPy
V predchádzajúcej lekcii, NumPy - Matematické funkcie - Lineárna algebra, sme sa zoznámili s nástrojmi na manipuláciu s maticami a vektormi, ktoré uľahčujú prácu s lineárnou algebrou.
V dnešnom tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa zameriame
na špeciálnu kategóriu funkcií typu ufunc, z
ktorých je takmer celá NumPy zložená. Vysvetlíme si
vektorizáciu, ktorá je hlavnou príčinou zrýchlenia
výpočtov. Tiež sa pozrieme na niektoré dôležité
atribúty, ktoré ufunc obsahujú a ktoré sa nám
budú v praxi hodiť.
ufunc - Podstata
rýchlosti NumPy
Prečo používať funkcie typu ufunc? Odpoveďou je
rýchlosť a prehľadnosť. Funkcie
ufunc dokážu namiesto jednej hodnoty na vstupe vziať celé pole
hodnôt. Vďaka tomu sa vieme vyhnúť pomalšiemu cyklu for
natívneho Pythonu. Namiesto cyklu for tiež zapíšeme celý
výpočet na jeden riadok. Prehľadnosť bude zrejmá z
príkladov. Poďme sa teda pozrieť na konkrétne fakty a príklady.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriáli knižnice NumPy v Pythone sa zoznámime s funkciami typu ufunc. Vysvetlíme si ich význam, najmä rýchlosť a prehľadnosť.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
