7. diel - Neurónové siete – Sigmoid a Gradient descent

V minulej lekcii, Neurónové siete - Príprava na logistickú regresiu , sme si prešli prerekvizity pre logistickú regresiu a zoznámili sme sa s pravdepodobnosťou neurónových sietí.

V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete – Krok za krokom budeme pokračovať v našej príprave na logistickú regresiu. Preberieme si funkciu sigmoid a algoritmus Gradient descent.

Sigmoid

Pre funkciu sigmoid máme rovnicu:

vzorec9

 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

Ako v našom kurze Neurónovej siete – Krok za krokom príde na rad logistická regresia, preberieme si najskôr funkciu sigmoid a Gradient descent.
Článok pre vás napísal Patrik Valkovič
Avatar
Věnuji se programování v C++ a C#. Kromě toho také programuji v PHP (Nette) a JavaScriptu (NodeJS).
Aktivity