7. diel - Neurónové siete – Sigmoid a Gradient descent
V minulej lekcii, Neurónové siete - Príprava na logistickú regresiu , sme si prešli prerekvizity pre logistickú regresiu a zoznámili sme sa s pravdepodobnosťou neurónových sietí.
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete – Krok za krokom budeme pokračovať v našej príprave na logistickú regresiu. Preberieme si funkciu sigmoid a algoritmus Gradient descent.
Sigmoid
Pre funkciu sigmoid máme rovnicu:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
475 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
Ako v našom kurze Neurónovej siete – Krok za krokom príde na rad logistická regresia, preberieme si najskôr funkciu sigmoid a Gradient descent.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
