6. diel - Neurónové siete - Príprava na logistickú regresiu
V minulej lekcii, Neurónové siete - Nelineárne separované dáta , sme si ukázali ako postupovať v prípade nelineárne separovaných dát.
V nasledujúcich niekoľkých lekciách tutoriálu Neurónovej siete – Krok za krokom sa budeme venovať teórii potrebnej pre implementáciu algoritmu tréningu logistickej regresie. Skôr, než sa pustíme na použitie, poďme si osviežiť už získané znalosti a vyskúšať si tiež niečo praktické. Otestujeme náš perceptrónový model na dátovej sade MNIST.
Klasifikácia MNIST
MNIST je sad
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.
ročné PREDPLATNÉ
44 €
mesačne, platené ročne (528 €)14 000+ lekcií, cvičení a testov
6 000+ ti zostane navždy
Neobmedzený prístup ku všetkým aktuálnym
aj pripravovaným kurzom.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
19 €
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V rámci prípravy na Logistickú regresiu si najskôr prejdeme prerekvizity a zoznámime sa s pravdepodobnosťou neurónových sietí.
