4. diel - Neurónové siete - Normalizácia
V minulej lekcii, Neurónové siete - Krokovanie, bias a viac dimenzií , sme si ukázali krokovanie, bias a prípad s 10-timi dimedzami.
Než postúpime v našom kurze Neurónové siete - Krok za krokom ďalej, od lineárne separovaných dát k nelineárne separovaným dátam, povedzme si najskôr niečo o normalizácii.
Importy ktoré budeme potrebovať sú:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets, sklearn.preprocessing, sklearn.model_selection
Normalizácia
Počas normalizá
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
475 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete - Krok za krokom sa zameriame na normalizáciu, teda štandardizovanie dátových bodov.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
