4. diel - Neurónové siete - Normalizácia

V minulej lekcii, Neurónové siete - Krokovanie, bias a viac dimenzií , sme si ukázali krokovanie, bias a prípad s 10-timi dimedzami.

Než postúpime v našom kurze Neurónové siete - Krok za krokom ďalej, od lineárne separovaných dát k nelineárne separovaným dátam, povedzme si najskôr niečo o normalizácii.

Importy ktoré budeme potrebovať sú:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.datasets, sklearn.preprocessing, sklearn.model_selection

Normalizácia

Počas normalizá


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete - Krok za krokom sa zameriame na normalizáciu, teda štandardizovanie dátových bodov.
Článok pre vás napísal Patrik Valkovič
Avatar
Věnuji se programování v C++ a C#. Kromě toho také programuji v PHP (Nette) a JavaScriptu (NodeJS).
Aktivity