8. diel - Neurónové siete - Učenie logistickej regresie
V minulej lekcii, Neurónové siete – Sigmoid a Gradient descent , sme prebrali funkciu sigmoid a Gradient descent.
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete – Krok za krokom si konečne v praxi vyskúšame logistickú regresiu a naše znalosti si rozšírime o batch gradient descent.
Importy, ktoré budeme potrebovať, sú:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection import timeit
Logistickú regresiu a jej pred
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
475 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete - Krok za krokom si precvičíme logistickú regresiu v praxi a pozrieme sa na batch gradient descent algoritmus.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
