8. diel - Neurónové siete - Učenie logistickej regresie

V minulej lekcii, Neurónové siete – Sigmoid a Gradient descent , sme prebrali funkciu sigmoid a Gradient descent.

V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete – Krok za krokom si konečne v praxi vyskúšame logistickú regresiu a naše znalosti si rozšírime o batch gradient descent.

Importy, ktoré budeme potrebovať, sú:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection
import timeit

Logistickú regresiu a jej pred


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V dnešnej lekcii kurzu Neurónovej siete - Krok za krokom si precvičíme logistickú regresiu v praxi a pozrieme sa na batch gradient descent algoritmus.
Článok pre vás napísal Patrik Valkovič
Avatar
Věnuji se programování v C++ a C#. Kromě toho také programuji v PHP (Nette) a JavaScriptu (NodeJS).
Aktivity