13. diel - Vlastné Perceptron v Pythone
V minulej lekcii, Perceptron v Pythone , sme si predstavili perceptron a vyskúšali si jeho funkčnosť s knižnicou scikit-learn. V dnešnom Python tutoriálu si napíšeme vlastný naozaj jednoduchú verziu Perceptron a lepšie tak pochopíme jeho princípy.
Perceptron naučíme vyriešiť operáciu OR:
Vlastné perceptron
Najskôr si teda vytvoríme triedu Perceptron a v nej
konštruktor, ktorý náhodne inicializuje w1, w2 a
b, čo sú váhy dvoch vstupných parametrov a bias:
import numpy as np class Perceptron(): # Náhodně inicializujeme váhy a bias def __init__(self, lr): self.w1 = np.random.random() self.w2 = np.random.random() self.b = np.random.random() # Jak rychle se bude Perceptron učit self.lr = lr
Váhy a bias sprvu zvolíme náhodne a neskôr necháme perceptron naučiť sa skutočné hodnoty. O ďalších spôsoboch inicializácia týchto hodnôt sa dozvieme v ďalších lekciách. V konstruktoru vidíme navyše inicializácii ďalšie vlastnosti Perceptron:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
675 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu si napíšeme naozaj jednoduchú verziu Perceptron, ten naučíme riešiť OR operáciu a pochopíme tak lepšie princípy učenia neurónových sietí.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
