12. diel - Perceptron v Pythone

V minulej lekcii, Support Vector Machine a klasifikácia čísel v Python , sme sa venovali algoritmu SVM. Máme za sebou prehľad základných algoritmov pre strojové učenie. Nastal čas, na ktorý ste všetci určite napäto čakali - teraz sa môžeme pomaly dostať k neurónovým sieťam a deep learning modelom! Tie sú v dnešnej dobe dosť obľúbené aj vďaka ich výsledkom, ale nezabúdajte, že niekedy je lepšie použiť staré, dobré a jednoduché nástroje a nie zbytočné zložitosti, nech nedopadne takhle:

Čo je to neurón?

Umelé neuróny v neurónových sieťach sú inšpirované tými biologickými. Ako si možno pamätáte z hodín biológie, neurón je bunka, ktorá dokáže spracovať signály na vstupe a na ich základe buď poslať signál alebo nerobiť nič.

Na obrázku nižšie vidíme neurón:

Vľavo sú jeho vstupy (dendrity), jadro, ktoré rozhoduje o tom, kedy bude neurón aktivovaný a terminály vpravo, ktoré prenášajú výstup neurónu na vstupy ďalších pripojených neurónov.

Neuróny sú zapojené do seba a daný neurón pošle signál na svoje výstupy v prípade, že mu prídu určité hodnoty na vstupe. V tomto okamihu hovoríme, že neurón je aktivovaný.

Čo je to perceptron?

V dnešnej lekcii sa budeme venovať Perceptron. To je naozaj jednoduchá neurónová sieť, používajúce

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej