6. diel - KNN algoritmus - Vrana k vrane sadá
V minulej lekcii, Polynomiálnej regresie ceny zlata a druhy strojového učenia , sme sa venovali polynomiálnej regresii a zavŕšili ju druhy strojového učenia. Dnes si predstavíme algoritmus K - Nearest Neighbors (K - Najbližších Susedov). Touto lekcií sa tiež posunieme do ďalšej časti nášho kurzu, kde preberieme rozhodovacie stromy, clustering a SVM. Lineárne a polynomiálnej regresii máme za sebou a teraz príde (podľa môjho názoru) tá už viac zábavnejšie časť.
KNN algoritmus
Povedzme, že máme nasledujúce body:
Tieto body dokážeme jednoducho rozdeliť do dvoch skupín metódou Pozriem
a Vidím (jasne vidíme 2 skupiny opticky oddelené voľným priestorom). Ako
vieme z minulej lekcie, klasifikácia je metóda učenia "pod dohľadom"
(supervised). KNN algoritmu teda odovzdáme nejakú množinu bodov, kde každý
bod má priradenú skupinu (značku / label). Algoritmus potom bude
schopný na základe týchto dát klasifikovať
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
675 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu si predstavíme prvý klasifikačný algoritmus K-NN, ako funguje a prečo je tak efektívny.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
