Riešené úlohy k 18.-21. lekcii úvodu do dátovej analýzy
V predchádzajúcej lekcii, Pravidlá ochrany osobných údajov - GDPR, sme sa venovali kľúčovým aspektom Všeobecného nariadenia o ochrane osobných údajov (GDPR) a súvisiacim pravidlám.
Nasledujúce 3 cvičenia vám pomôžu precvičiť si znalosti ručného aj
automatického čistenia dát, zjednocovania formátov a odhaľovania
odľahlých hodnôt. Vo vlastnom záujme sa ich pokúste vyriešiť sami. Pod
článkom máte na kontrolu riešenia na stiahnutie. Ale pozor, akonáhle sa na
ne pozriete bez vyriešenia príkladov, cvičenia pre vás strácajú zmysel a
nič sa nenaučíte 
Ak si naozaj nebudete vedieť rady, pozrite sa radšej znova do minulých tutoriálov a skúste prísť na riešenie sami.
Jednoduchý príklad
Manuálne vyčistite nasledujúci dataset. Nájdite duplicity, zjednoťte zápisy mien a miest, opravte e-maily, telefóny a stĺpec s dátumom registrácie.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
1 375 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
Riešené úlohy z dátovej analytiky na čistenie dát, normalizáciu a detekciu odľahlých hodnôt. Úlohy sú zoradené podľa náročnosti s riešením na stiahnutie.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
