18. diel - Kľúčové prístupy v dátovej analýze - EDA a SDA
V predchádzajúcom cvičení, Riešené úlohy k 9.-12. lekciu úvodu do dátovej analýzy, sme si precvičili získané skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
V dnešnom tutoriále Úvodu do dátovej analýzy sa zameriame na Exploratory Data Analysis ( EDA ) a Statistical Data Analysis (SDA).
Prieskumná analýza dát - EDA
Než začneme testovať hypotézy alebo vytvárať modely, potrebujeme si dáta najskôr takpovediac ohmatať. Práve na to slúži Exploratory Data Analysis (EDA), teda prieskumná analýza dát.
Na prieskum dát využívame jednoduché nástroje, ktoré sme si už predstavili. Sú to popisné štatistiky (napríklad priemer, medián alebo rozptyl) a vizualizácia (napríklad histogramy alebo korelačné matice).
Výsledky z EDA slúžia ako prvá orientácia, nie ako dôkaz.
Ukážkový dataset
Majme dataset s užívateľským hodnotením produktov:
EDA v praxi
Poďme sa pozrieť na praktickú ukážku využitia
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť tento kurz
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tutoriále si ukážeme rozdiel medzi dvoma základnými prístupmi v dátovej analýze: Exploratory Data Analysis (EDA) a Statistical Data Analysis (SDA).
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
