NOVINKA: Kurz kybernetickej bezpečnosti teraz už od 0 €. Staň sa žiadaným profesionálom. Zisti viac:
NOVINKA: Staň sa dátovým analytikom od 0 € a získaj istotu práce, lepší plat a nové kariérne možnosti. Viac informácií:

23. diel - Kľúčové prístupy v dátovej analýze - EDA a SDA

V predchádzajúcej lekcii, Etika v dátovej analýze, sme sa zaoberali etikou v dátovej analýze, identifikáciou citlivých dát a kľúčovými etickými princípmi.

V dnešnom tutoriáli Úvodu do dátovej analýzy sa zameriame na Exploratory Data Analysis (EDA) a Statistical Data Analysis (SDA). Ukážeme si, prečo je dôležité najprv dáta preskúmať, ako následne pracovať s hypotézami a ako kombinácia oboch prístupov vedie k presnejším záverom.

Prieskumná analýza dát - EDA

Skôr než začneme testovať hypotézy alebo vytvárať modely, potrebujeme si dáta najprv takpovediac osahať. Práve na to slúži Exploratory Data Analysis (EDA), teda prieskumná analýza dát. V tejto fáze sa snažíme pochopiť, ako dáta vyzerajú, nájsť v nich vzorce, odchýlky alebo iné zaujímavosti. Pomáha nám to odhaliť súvislosti, ktoré by sme pri bežnom pohľade ľahko prehliadli.

Na prieskum dát využívame jednoduché nástroje, ktoré sme si už predstavili. Sú to opisné štatistiky (napríklad priemer, medián alebo rozptyl) a vizualizácie (napríklad stĺpcové grafy, histogramy alebo korelačné matice).

Výsledky z EDA slúžia ako prvá orientácia, nie ako dôkaz. Ukazujú, čo môže byť zaujímavé, nie čo je definitívne platné.

Ukážkový dataset

Teraz prejdite na koniec lekcie a stiahnite si archív v prílohe. Po rozbalení otvorte súbor rating_dataset_v2.xlsx a vráťte sa v lekcii späť na toto miesto. Ide o dataset s používateľským hodnotením produktov:

Dataset pre EDA a SDA - Úvod do dátovej analýzy a obchodného rozhodovania

EDA v praxi

Poďme sa pozrieť na praktickú ukážku využitia


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tutoriále si ukážeme rozdiel medzi dvoma základnými prístupmi v dátovej analýze: Exploratory Data Analysis (EDA) a Statistical Data Analysis (SDA).

Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.

Článok pre vás napísal Jan Rypáček
Avatar
Jan Rypáček
Aktivity