IT rekvalifikácia. Seniorní programátori zarábajú až 6 000 €/mesiac a rekvalifikácia je prvým krokom. Zisti, ako na to!

1. diel - Úvod do dátovej analytiky s Power Query a Power BI Nové

V tomto tutoriále si predstavíme dátovú analytiku, vysvetlíme si, čo sú nástroje Power Query a Power BI, na čo slúžia a akými spôsobmi s nimi môžeme pracovať.

Minimálne požiadavky

K úspešnému absolvovaniu tohto kurzu je vhodné najskôr absolvovať kurz Úvod do dátovej analýzy a obchodného rozhodovania.

Čo je dátová analytika?

Dátová analytika je proces zberu, čistenia, transformácie a vizualizácie dát s cieľom získať užitočné informácie, ktoré nám pomáhajú pri rozhodovaní. S rastúcim množstvom dát sa stáva kľúčovou súčasťou firemných stratégií a rozhodovacích procesov.

V dnešnej dobe sa analýza dát využíva v mnohých odvetviach, napríklad:

  • financie – sledovanie príjmov, výdavkov, investícií a odhaľovanie podvodov,
  • zdravotníctvo – monitorovanie dát pacientov a predikcia zdravotných trendov, optimalizácia zdravotnej starostlivosti,
  • priemysel – optimalizácia výrobných procesov, predchádzanie poruchám strojov,
  • marketing – analýza zákazníckeho správania, efektivita reklám, návrhy cielených kampaní,
  • maloobchod – predikcia dopytu, správa skladov, optimalizácia cien, analýza zvyklostí nakupujúcich,
  • doprava a logistika – optimalizácia trás, predikcia oneskorenia, riadenie skladových zásob.
Správne vykonaná analýza môže pomôcť spoločnostiam pochopiť správanie zákazníkov, optimalizovať náklady a maximalizovať zisky. S rastúcim dôrazom na strojové učenie a umelú inteligenciu sa dátová analytika stále viac automatizuje a stáva sa kľúčovým nástrojom v modernom biznise.

Nástroje Power Query a Power BI

Power Query a Power BI sú analytické nástroje od spoločnosti Microsoft, ktoré pomáhajú analytikom efektívne pracovať s dátami:

  • Power Query sa zameriava na spracovanie a transformáciu dát.
  • Power BI slúži na vizualizáciu a tvorbu interaktívnych reportov.
Oba nástroje spoločne tvoria komplexný ekosystém pre prácu s dátami a sú vhodné pre začiatočníkov aj pokročilých analytikov.

Typický proces analýzy dát zahŕňa:

  1. načítanie dát – import dát z rôznych zdrojov (databáza, Excel, API, cloudové služby),
  2. čistenie a transformácia dát – odstránenie duplicít, oprava formátov, agregácia dát,
  3. analýza dát – použitie pokročilých výpočtov, kategorizácie a segmentácie dát,
  4. vizualizácia dát – tvorba prehľadných dashboardov s grafmi a tabuľkami,
  5. interpretácia výsledkov – prezentácia zistených informácií pre rozhodovanie.
Power Query

Power Query je nástroj na extrakciu, transformáciu a nahranie dát (tzv. ETL proces, z anglického Extract – Transform – Load). Nástroj Power Query je integrovaný ako v Microsoft Exceli, tak aj v Power BI Desktope, čo užívateľom umožňuje zvoliť prostredie, ktoré najlepšie zodpovedá ich potrebám.

Zatiaľ čo v Exceli býva Power Query využívaný k jednoduchším úpravám dát, v Power BI je preferovanou voľbou pri práci s rozsiahlejšími dátovými sadami a pokročilejšími vizualizáciami. Vďaka svojej intuitívnosti a užívateľskej prívetivosti umožňuje Power Query efektívne úpravy dát bez nutnosti programovania.

Hlavné funkcie Power Query

Power Query nám poskytuje funkcie ako:

  • import dát – možnosť načítania dát z rôznych zdrojov (SQL, CSV, Excel, API, webové služby),
  • transformácia dát – čistenie, agregácia, prevod dátových typov, odstraňovanie duplicít, zjednocovanie dát z rôznych zdrojov,
  • automatizácia procesov – zníženie manuálnych úprav a opakujúcich sa operácií,
  • použitie jazyka M – možnosť pokročilých transformácií dát pomocou jazyka M, ktorý umožňuje komplexnejšie operácie nad dátami.
Power BI

Power BI je nástroj na vizualizáciu dát a tvorbu interaktívnych dashboardov, ktorý pomáha analyzovať trendy a prehľadne prezentovať informácie.

Hlavné funkcie Power BI

Power BI nám poskytuje nasledujúce možnosti práce:

  • tvorbu interaktívnych reportov s grafmi, filtrami a metrikami,
  • použitie DAX (Data Analysis Expressions) pre komplexné výpočty a metriky,
  • prepojenie s rôznymi dátovými zdrojmi, vrátane SQL serverov, cloudových databáz, Excelu, SharePointu či webových dátových API,
  • zdieľanie reportov v tímoch a napojenie na Power BI Cloud Services pre online publikovanie a spoluprácu,
  • napojenie na umelú inteligenciu – možnosť využitia strojového učenia a prediktívnej analýzy priamo v Power BI.
Možnosti Power BI a finálne dashboardy

Power BI umožňuje vytvárať vizualizácie, ktoré odpovedajú na kľúčové obchodné otázky.

V rámci tohto kurzu vytvoríme dashboard, ktorý analyzuje dáta o objednávkach. Obsahovať bude napríklad nasledujúce grafy:

  • celkovú čiastku objednávok – vizualizácia podľa kategórie, názvu regiónu a pohlavia,
  • celkový počet predaných produktov – rozdelený podľa kategórie, názvu produktu a zákazníkovho veku,
  • počet objednávok – zobrazený podľa kategórie a spôsobu platby.
Tieto prvky spoločne vytvoria prehľadný a interaktívny celok, ktorý uľahčí porozumenie zákazníckemu správaniu a obchodným trendom. Výsledný dashboard bude vizuálne zrozumiteľný a ľahko ovládateľný aj pre menej technicky zameraných užívateľov.
Ukážka dashboardu analýzy objednávok

Dashboard zobrazený v nástroji Power BI bude vyzerať takto:

Ukážkový dashboard - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Vďaka týmto vizualizáciám je možné odpovedať na otázky:

  • Aké produkty sú najpredávanejšie v jednotlivých regiónoch?
  • Ktoré vekové skupiny nakupujú určité produkty?
  • Aké sú najčastejšie spôsoby platby?
Odpovede na tieto otázky sú navyše plne interaktívne – používatelia si môžu dáta prispôsobiť podľa vlastných kritérií. A práve na to slúžia nástroje na filtrovanie, ktoré umožňujú meniť pohľad na dáta v reálnom čase.
Filtrovanie dát v dashboarde analýzy objednávok

Na dynamickú analýzu použijeme slicery pre filtrovanie podľa dátumu objednávky, názvu regiónu a názvu kategórie.

Slicery sú interaktívne prvky, ktoré umožňujú jednoducho meniť zobrazené dáta podľa zvolených hodnôt. Pri akejkoľvek zmene výberu sa vizualizácie v dashboarde automaticky aktualizujú podľa vybraných filtrov.

Tu môžeme vidieť použitie filtrovania dát, a to len pre určitý rozsah dátumu objednávky, región a kategóriu:

Filtrovanie použitím slicerov - Dátová analýza s Power BI - Dátová analýza s Power BI

Integrácia Power Query a Power BI

Power Query a Power BI sa vzájomne skvele dopĺňajú, pretože každý plní svoju funkciu. Pomocou Power Query si dáta najskôr pripravíme a vyčistíme. Využitím Power BI môžeme následne tieto dáta vizualizovať a analyzovať. Spoločne tak tvorí komplexnú BI (Business Intelligence), ktorá pomáha s rozhodovaním na základe dát.

Vďaka týmto nástrojom je možné ľahko spravovať a vizualizovať zložité dáta, čo umožňuje efektívnejšie rozhodovanie na základe presných analýz.

V ďalšej lekcii, Import dát do nástroja Power BI , si ukážeme, ako do Power BI importovať dáta z Excelu, CSV súborov aj SQL databázy.


 

Všetky články v sekcii
Dátová analýza s Power BI
Preskočiť článok
(neodporúčame)
Import dát do nástroja Power BI
Článok pre vás napísal Adam Hamšík
Avatar
Užívateľské hodnotenie:
Ešte nikto nehodnotil, buď prvý!
.
Aktivity