Riešené úlohy k 10.-14. lekcii Základov AI
V predchádzajúcej lekcii, LLM - Dátové korpusy, sme prebrali zostavovanie dátových korpusov pre LLM vrátane faktorov, ako je kvalita a rôznorodosť dát, etika, súkromie a validácia dát.
Nasledujúce 3 cvičenia vám pomôžu precvičiť si znalosti z kurzu
Základov AI z predchádzajúcich lekcií. Vo vlastnom záujme sa ich pokúste
vyriešiť sami. Pod článkom máte na kontrolu riešenie na stiahnutie. Ale
pozor, akonáhle sa naň pozriete bez vyriešenia príkladov, stráca pre vás
cvičenie zmysel a nič sa nenaučíte 
Ak si naozaj nebudete vedieť rady, pozrite sa radšej znova do predchádzajúcich lekcií a pokúste sa na to prísť.
Ohlasy študentov
Jednoduchý príklad
Použite veľký jazykový model (ChatGPT, Bard, Claude, Copilot) na vygenerovanie krátkeho článku na ľubovoľnú tému.
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Obmedzená ponuka: Nauč sa všetko a ušetri
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
Riešené úlohy Základov AI na tému LLM, dáta a architektúra systémov. Úlohy sú zoradené podľa obtiažnosti s riešením na stiahnutie.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
