Riešené úlohy k lekcii 10-14 AI - Základy AI

V predchádzajúcej lekcii, LLM - Dátové korpusy, sme prebrali zostavovanie dátových korpusov pre LLM vrátane faktorov, ako je kvalita a rôznorodosť dát, etika, súkromie a validácia dát.

Nasledujúce 3 cvičenia vám pomôžu precvičiť si znalosti z kurzu Základov AI z predchádzajúcich lekcií. Vo vlastnom záujme sa ich pokúste vyriešiť sami. Pod článkom máte na kontrolu riešenie na stiahnutie. Ale pozor, akonáhle sa naň pozriete bez vyriešenia príkladov, stráca pre vás cvičenie zmysel a nič sa nenaučíte :)

Ak si naozaj nebudete vedieť rady, pozrite sa radšej znova do predchádzajúcich lekcií a pokúste sa na to prísť.

Ohlasy študentov

Jednoduchý príklad

Použite veľký jazykový model (ChatGPT, Bard, Claude, Copilot) na vygenerovanie krátkeho článku na ľubovoľnú tému.


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

Riešené úlohy Základov AI na tému LLM, dáta a architektúra systémov. Úlohy sú zoradené podľa obtiažnosti s riešením na stiahnutie.
Článok pre vás napísala Natálie Růžičková
Avatar
Autorka je odbornicí na digitální marketing, umělou inteligenci a specializuje se také na UX/UI Design a tvorbu webů. Její oblíbenou disciplínou je SEO a práce s AI. Zajímá ji také programování.
Aktivity