13. diel - LLM - Princíp fungovania a architektúra
V predchádzajúcej lekcii, LLM - Kľúčové koncepty a modely, sme prebrali základné princípy, kľúčové techniky a praktické aplikácie veľkých jazykových modelov (LLM).
V tejto lekcii umelej inteligencie preberieme základné princípy tvorby LLM, a to vrátane zberu dát, tréningu, vyhodnotenia a optimalizácie. Pozrieme sa tiež na architektúru LLM a fungovanie transformerov.
Princíp fungovania LLM
LLM sa vytvárajú na základe pokročilých techník hlbokého učenia a spracovania prirodzeného jazyka (NLP). Proces ich fungovania možno rozdeliť do štyroch hlavných fáz:
Dáta
Učenie LLM prebieha zberom obrovského množstva textových dát. Pre zber dát je dôležité zachytiť celú rozmanitosť ľudského jazyka. Správna príprava dát zaisťuje, že model rozumie jazykovým vzorcom a kontextu, čo mu umožňuje generovať zmysluplné a relevantné texty. Texty získavajú modely LLM napríklad z týchto zdrojov:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
945 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii umelej inteligencie sa dozvieme o princípe fungovania LLM, zbere dát, tréningu i samotnej architektúre.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
