14. diel - LLM - Dátové korpusy

V predchádzajúcej lekcii, LLM - Princíp fungovania a architektúra, sme hovorili o princípe fungovania LLM, zbere dát, tréningu, optimalizácii a architektúre.

V tejto lekcii umelej inteligencie si predstavíme zostavovanie dátových korpusov pre LLM. Zameriame sa na kľúčové faktory, ktoré ovplyvňujú kvalitu a efektivitu dátových korpusov, vrátane kvality a rôznorodosti dát, etiky, anotácie, validácie a generovania syntetických dát.

Dátové korpusy pre LLM

Dátové korpusy sú súbory textových alebo multimediálnych dát, ktoré využívame na vývoj a trénovanie technológií NLP. Korpusy umožňujú vyhodnotiť presnosť a výkonnosť jazykových modelov na základe reálnych dát. Lingvisti využívajú korpusy na analýzu a štúdium jazykových štruktúr, frekvencie slov, idiómov a iných jazykových javov.

Dátový korpus - Základy umelej inteligencie

Zber dát

Zber dát na tvorbu dátových korpusov je kľúčovým krokom, ktorý výrazne ovplyvňuje kvalitu a použiteľnosť korpusu. Existuje niekoľko metód zberu dát:


 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tejto lekcii umelej inteligencie si vysvetlíme, ako sa zostavujú dátové korpusy pre LLM. Pozrieme sa aj na výpočtové zdroje.
Článok pre vás napísala Natálie Růžičková
Avatar
Autorka je odbornicí na digitální marketing, umělou inteligenci a specializuje se také na UX/UI Design a tvorbu webů. Její oblíbenou disciplínou je SEO a práce s AI. Zajímá ji také programování.
Aktivity