14. diel - LLM - Dátové korpusy
V predchádzajúcej lekcii, LLM - Princíp fungovania a architektúra, sme hovorili o princípe fungovania LLM, zbere dát, tréningu, optimalizácii a architektúre.
V tejto lekcii umelej inteligencie si predstavíme zostavovanie dátových korpusov pre LLM. Zameriame sa na kľúčové faktory, ktoré ovplyvňujú kvalitu a efektivitu dátových korpusov, vrátane kvality a rôznorodosti dát, etiky, anotácie, validácie a generovania syntetických dát.
Dátové korpusy pre LLM
Dátové korpusy sú súbory textových alebo multimediálnych dát, ktoré využívame na vývoj a trénovanie technológií NLP. Korpusy umožňujú vyhodnotiť presnosť a výkonnosť jazykových modelov na základe reálnych dát. Lingvisti využívajú korpusy na analýzu a štúdium jazykových štruktúr, frekvencie slov, idiómov a iných jazykových javov.
Zber dát
Zber dát na tvorbu dátových korpusov je kľúčovým krokom, ktorý výrazne ovplyvňuje kvalitu a použiteľnosť korpusu. Existuje niekoľko metód zberu dát:
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Obmedzená ponuka: Nauč sa všetko a ušetri
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V tejto lekcii umelej inteligencie si vysvetlíme, ako sa zostavujú dátové korpusy pre LLM. Pozrieme sa aj na výpočtové zdroje.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
