10. diel - AI operácie vo workflow v Make - Klasifikácia a analýza Nové

V minulej lekcii, AI operácie vo workflow v Make – Sumarizácia a extrakcia , sme pomocou AI v Make vytvárali zhrnutie e-mailov a získavali z nich konkrétne údaje. Výsledky sme následne ukladali do Google Sheets.

V tomto tutoriále kurzu AI automatizácie a agenti pre firemné procesy rozšírime workflow v Make o ďalšie AI operácie – klasifikáciu textu a analýzu sentimentu. Ukážeme si, ako môže umelá inteligencia prichádzajúci e-mail vyhodnotiť a vrátiť jednoduchý výsledok použiteľný v ďalších krokoch automatizácie.

Najprv si vysvetlíme princíp oboch operácií a potom v súčasnom scenári so sumarizáciou a extrakciou pridáme do Routera dve nové vetvy s modulmi Make AI Toolkit. V nich necháme AI určiť kategóriu správy a vyhodnotiť jej pozitívne, neutrálne alebo negatívne vyznenie. Výsledky nakoniec uložíme do spoločnej evidencie v Google Sheets.

Vyhodnocovanie textu pomocou AI

Pri spracovaní firemných správ často potrebujeme nielen zistiť, čo obsahujú, ale tiež ich určitým spôsobom vyhodnotiť. Môžeme napríklad rozhodovať, či ide o obchodný dopyt, technický dopyt alebo reklamáciu. Pri zákazníckej komunikácii nás môže zaujímať aj jej celkové vyznenie.

Predstaviť si to môžeme ako pracovníka, ktorý triedi prichádzajúce e-maily. Pri každej správe posúdi, kam patrí, a zároveň si môže všimnúť, či zákazník kladie bežnú otázku, alebo vyjadruje nespokojnosť.

Budeme pracovať s dvoma operáciami:

  • klasifikácia priradí text do vopred určenej kategórie,
  • analýza sentimentu vyhodnotí celkové vyznenie textu.

 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár eur

Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tutoriále použijeme Make AI Toolkit na klasifikáciu prichádzajúcich e-mailov a analýzu ich sentimentu na pozitívne, neutrálne a negatívne.
Článok pre vás napísal Filip Zeman
Avatar
Autor se věnuje vývoji aplikací hlavně kolem technologií .NET a to jak ve sféře desktopové, mobilní, tak hlavně samozřejmě webové. Nepohrdne ani Reactem či Djangem.
Aktivity