Zarábaj až 6 000 € mesačne! Akreditované rekvalifikačné kurzy od 0 €. Viac informácií.

17. diel - Neurónové siete – Klasifikácia do viacerých tried

V minulej lekcii, Neurónové siete - Dokončenie krížovej entropie , sme hlbšie rozobrali tému krížovej entropie - variant "multi-class" a zoznámili sa s "negative log-likelihood".

V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa budeme zaoberať klasifikáciou do viacerých tried. Našim cieľom je mať konečne model, ktorý dokáže rozlíšiť všetky čísla z dátovej sady MNIST (nebudeme sa teda ďalej zaoberať iba štvorkou a deviatkou). Správnym spôsobom riešenia tohto problému je použitie funkcie softmax(). Postupne si ukážeme rôzne prístupy a následne ich porovnáme. Táto lekcia bude o prístupe one-vs-one.

Najprv importy:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.preprocessing, sklearn.datasets, sklearn.model_selection

Na začiatok potrebujeme dáta. Šablóna je stále rovnaká:

data, target = sklearn.datasets.fetch_openml('mnist_784', version=1, return_X_y=True, as_frame=False)
target = target.astype(int)
data = data.reshape(-1, 784)
data[data < 128] = 0
data[data > 0] = 1
data = np.hstack([data, np.ones((data.shape[0],1))])
train_data, test_data, train_target, test_target = sklearn.model_selection.train_test_split(data, target.astype(int), test_size=0.3, random_state=47)

 

...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej

Vedomosti v hodnote stoviek tisíc získaš za pár korún

Minul si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.

Kúpiť tento kurz

Kúpiť všetky aktuálne dostupné lekcie s funkciou odovzdávanie úloh iba za 475 kreditov
Aktuálny stav konta 0 kreditov
Kúpou tohoto balíčku získaš prístup ku všetkým 22 článkom (22 lekcií) tohoto kurzu.

Pred kúpou tohto článku je potrebné kúpiť predchádzajúci diel

Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.

Čo od nás v ďalších lekciách dostaneš?
  • Neobmedzený a trvalý prístup k jednotlivým lekciím.
  • Kvalitné znalosti v oblasti IT.
  • Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.

Popis článku

Požadovaný článok má nasledujúci obsah:

V tejto lekcii tutoriálu Neurónovej siete - Pokročilé sa budeme zaoberať klasifikáciou do viacerých tried a preberieme prístup &quot;one-vs-one&quot;.

Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.

Článok pre vás napísal Patrik Valkovič
Avatar
Věnuji se programování v C++ a C#. Kromě toho také programuji v PHP (Nette) a JavaScriptu (NodeJS).
Aktivity