9. diel - Les rozhodovacích stromov v Pythone
V predchádzajúcom kvíze, Kvíz - Regresie a KNN v Pythone, sme si overili nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
V minulej lekcii, Kvíz - Regresie a KNN v Pythone , sme si uviedli rozhodovacie stromy a tiež si jeden prakticky vyskúšali. V praxi však samotnej stromy trpia problémami, ktoré si dnes predstavíme, a preto sa ich používa viac naraz.
Les rozhodovacích stromov, ako z názvu vyplýva, je viac rozhodovacích stromov fungujúcich dohromady ako jeden systém. Každý strom v lese predpovie triedu a tá, ktorá bude mať najviac hlasov v celom lese, bude považovaná ako výsledok tohto systému.
Napríklad výsledok hlasovania lesa na obrázku je trieda 2.
Myšlienka
Myšlienka za týmto klasifikačným algoritmom je jednoduchá -
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiové sekcie.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
675 kreditov
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš so zmluvnými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu sa pozrieme na les rozhodovacích stromov a otestujeme ho na Iris dataset. Zistíme tak, že celý les je múdrejšie než sebemoudřejší strom.
Kredity získaš, keď podporíš našu sieť. To môžeš urobiť buď zaslaním symbolickej sumy na podporu prevádzky alebo pridaním obsahu na sieť.
