9. diel - Les rozhodovacích stromov v Pythone
V predchádzajúcom kvíze, Kvíz - Regresie a KNN v Pythone, sme si overili nadobudnuté skúsenosti z predchádzajúcich lekcií.
V minulej lekcii, Kvíz - Regresie a KNN v Pythone , sme si uviedli rozhodovacie stromy a tiež si jeden prakticky vyskúšali. V praxi však samotnej stromy trpia problémami, ktoré si dnes predstavíme, a preto sa ich používa viac naraz.
Les rozhodovacích stromov, ako z názvu vyplýva, je viac rozhodovacích stromov fungujúcich dohromady ako jeden systém. Každý strom v lese predpovie triedu a tá, ktorá bude mať najviac hlasov v celom lese, bude považovaná ako výsledok tohto systému.
Napríklad výsledok hlasovania lesa na obrázku je trieda 2.
Myšlienka
Myšlienka za týmto klasifikačným algoritmom je jednoduchá -
...koniec náhľadu článku...
Pokračuj ďalej
Došiel si až sem a to je super! Veríme, že ti prvé lekcie ukázali niečo nového a užitočného.
Chceš v kurze pokračovať? Prejdi do prémiovej sekcie.
ročné PREDPLATNÉ
44 €
mesačne, platené ročne (528 €)14 000+ lekcií, cvičení a testov
6 000+ ti zostane navždy
Neobmedzený prístup ku všetkým aktuálnym
aj pripravovaným kurzom.
Kúpiť iba tento kurz
Získaj okamžitý prístup ku kurzu bez
časového obmedzenia.
27 €
Obsah článku spadá pod licenciu Premium, kúpou článku súhlasíš s Prevádzkovými podmienkami.
- Prístup k jednotlivým lekciám podľa spôsobu obstarania.
- Kvalitné znalosti v oblasti IT.
- Zručnosti, ktoré ti pomôžu získať vysnívanú a dobre platenú prácu.
Popis článku
Požadovaný článok má nasledujúci obsah:
V Python tutoriálu sa pozrieme na les rozhodovacích stromov a otestujeme ho na Iris dataset. Zistíme tak, že celý les je múdrejšie než sebemoudřejší strom.
